INDUSTRY TRENDS

농업 분야의 소매 기술의 미래: 경쟁력 유지

Author
Team Tridge
DATE
November 1, 2023
15 min read

디지털 시대에 농업의 소매 기술은 계속 진화하고 있습니다.소매업체는 경쟁력을 유지하기 위해 데이터와 기술을 활용해야 합니다.

한 눈에 보기:

  • 소매 기술을 도입하면 농업 소매업이 혁신되어 데이터 기반 의사 결정이 가능해지고 경쟁력이 향상됩니다.
  • 소매업체는 데이터와 분석, 정밀 농업, 블록체인, AI를 활용하여 농업 관행과 공급망을 최적화해야 합니다.
  • 소매업체는 변화하는 소비자 선호도, 지속 가능성 및 기술 과제에 적응함으로써 장기적인 성공을 거둘 수 있습니다.

농업 소매 산업은 최근 급속한 기술 발전과 변화하는 시장 역학으로 인해 상당한 변화를 겪었습니다.이처럼 경쟁이 치열한 환경에서 농업 소매업체는 경쟁에서 앞서가는 것이 매우 중요합니다.

소매 데이터 및 분석의 힘을 조정, 혁신 및 활용하는 것은 성공에 매우 중요합니다.올바른 도구를 사용하는 소매업체는 이러한 변화하는 환경에서 생존할 뿐만 아니라 번창할 가능성이 높습니다.

농산물 소매업의 변화하는 환경

21로 더 나아갈수록st 지난 세기, 농업 소매업은 복잡하고 진화하는 환경에 처해 있습니다.농업은 여전히 인간의 생계를 위한 기본 요소이지만, 갈수록 복잡해지는 과제에 직면하고 있습니다.기후 변화로 인한 불규칙한 날씨 패턴과 빈번한 극한 현상으로 인해 업계의 회복력이 계속 테스트되고 있습니다.[1].게다가 자원 부족 현상이 지속적으로 심화되면서 더 적은 자원으로 더 많은 식량을 생산해야 할 필요성이 더욱 커지고 있습니다.

하지만 이러한 도전 속에서 변화를 기꺼이 받아들이려는 사람들에게 기회가 찾아옵니다.인구가 증가하고 식품 안보에 대한 관심이 높아지는 세계에서 소매업체는 식품 생산의 미래를 형성하는 데 중추적인 역할을 합니다.[2].지속 가능한 농업 관행, 효율적인 자원 활용, 혁신적인 농업 기술을 채택하면 이러한 과제를 보다 안전하고 지속 가능한 미래를 향한 단계로 전환할 수 있습니다.

산업에 영향을 미치는 시장 역학 및 추세

끊임없이 변화하는 시장 동향과 산업 동향은 농업 소매업의 복잡성을 가중시킵니다.환경에 영향을 미치는 요인은 전 세계 경제 변화, 무역 규제, 식품의 지정학 등 국경을 초월합니다.유기농 식품, 현지 생산 식품, 윤리적으로 생산된 식품에 대한 수요가 증가하면서 선호도가 진화하고 있습니다.[3].

다양한 분야에서 인기를 얻은 전자 상거래는 이제 농업 소매업에도 진출하고 있습니다.[4].이는 농산물 소매업체에 고객에게 다가가고 변화하는 요구 사항을 충족할 수 있는 새로운 채널을 제공합니다.또한 추적성과 투명성은 더 이상 존재하지 않습니다. 단순한 유행어이지만 이제는 기업이 신뢰를 구축하는 데 필수적입니다.[5].

데이터 기반 의사 결정의 필요성

이 복잡한 환경을 탐색하려면 정확성과 통찰력이 필요합니다.데이터 기반 의사 결정의 중요성은 그 어느 때보다 분명해졌습니다.농업 분야에서는 경험과 직관이 중요한 역할을 하지만, 데이터와 분석의 힘은 이를 보완합니다.소매업체는 더 이상 직감이나 전통에만 의존할 수 없습니다.

소매 데이터 및 분석은 소비자 행동, 시장 동향 및 공급망 내부 작동에 대한 통찰력을 제공합니다.데이터에서 얻은 귀중한 통찰력을 활용할 수 있는 소매업체는 새로운 농업 시대를 성공적으로 개척하기 위해 정보에 입각한 전략적 선택을 할 준비가 되어 있습니다.

데이터 및 분석 활용

디지털 혁신 시대에 데이터는 농업 소매 기술의 생명줄로 자리 잡았습니다.본질적으로 데이터 및 분석은 소매업체가 운영에 대한 심층적인 통찰력을 확보할 수 있도록 하는 귀중한 리소스입니다.

트리지 데이터 및 분석글로벌 시장 통찰력을 위한 도구인 는 소매업체에 데이터 기반 의사 결정 기능을 제공합니다.소매업체는 이 포괄적인 서비스를 사용하여 경쟁에서 앞서 나가고, 실시간 시장 정보를 활용하고, 전 세계 농업 환경 전반에서 기회를 식별할 수 있습니다.특히 소매업체는 다양한 지역의 거래, 회사 분석, 제품 수요, 가격 변동 및 새로운 소비자 선호도에 대한 데이터를 분석할 수 있습니다.소매업체는 소매 데이터를 사용하여 글로벌 시장 동향을 파악하고 이를 전략에 적용함으로써 보다 선제적으로 적응하고 변화하는 소비자 요구에 맞게 제품을 제공할 수 있습니다.

리테일 데이터 유형 및 애플리케이션

소매 데이터는 다양한 유형으로 제공되며, 각 유형은 소매 산업의 다양한 부문에 대한 다양한 통찰력을 제공합니다.이러한 데이터 유형을 종합하면 정보에 입각한 의사 결정이 가능해져 전반적인 소매 실적이 향상됩니다.

소비자 데이터 분석

소비자에 대한 이해는 성공적인 소매업 노력의 초석입니다.소비자 데이터 분석을 통해 소비자의 마음과 행동을 들여다보고 선호도, 동기, 구매 패턴을 파악할 수 있습니다.

소매업체는 소비자 데이터 분석을 통해 숨겨진 트렌드를 발견하여 대상 고객의 요구와 기대에 맞게 제품 오퍼링, 마케팅 전략 및 고객 경험을 조정할 수 있습니다.이는 농업 분야의 소비자 선호도가 진화하고 있기 때문에 특히 중요합니다.[6] 건강, 지속 가능성 및 윤리적 고려 사항에 대한 인식이 높아졌기 때문입니다. 

거래 데이터

농업 산업의 소매업 내 거래는 풍부한 통찰력을 제공합니다.판매 패턴부터 가격 책정 전략에 이르기까지 거래 데이터를 통해 소매업체의 운영을 세부적으로 파악할 수 있습니다.이 정보는 비즈니스의 다양한 측면을 최적화하는 데 매우 유용합니다.

소매업체는 거래 데이터를 사용하여 제품의 성능을 모니터링하여 소비자 선호도에 맞는지 확인할 수 있습니다.또한 제품 이동을 실시간으로 볼 수 있어 보다 효과적인 재고 관리를 지원합니다.또한 가격 결정에 도움이 되므로 소매업체는 시장 변동에 신속하게 대응할 수 있습니다.

소매업체는 이 데이터를 통해 공급망을 미세 조정할 수도 있습니다.[7].소매업체는 거래 데이터, 재고 수준 및 배송 시간을 분석하여 병목 현상, 비효율성을 식별하고 물류를 간소화할 수 있습니다.제품 가용성 및 소비자 수요에 대한 실시간 데이터는 민첩한 의사 결정을 지원하여 재고 과잉 또는 재고 부족과 관련된 위험을 완화합니다.[8].

회사 애널리틱스

특정 비즈니스에 대한 거래 데이터를 확대하여 제공하는 기업 분석을 통해 소매업체는 해당 생태계를 더 깊이 이해할 수 있습니다.여기에는 주요 파트너, 경쟁업체 및 운영에 직접적인 영향을 미치는 시장 역학에 대한 통찰력이 포함됩니다.

또한 소매업체는 기업 분석을 통해 시장 입지를 강화하는 전략적 제휴를 식별할 수 있습니다.이 데이터를 통해 경쟁사를 주시하고 이러한 지식을 활용하여 가격 협상에서 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

국내 가격 데이터

농업 소매 부문의 주요 요인 중 하나는 가격 책정입니다.국내 가격 데이터에 대한 액세스는 소매업체에게 강력한 도구입니다.이를 통해 가격 추세를 모니터링하고, 글로벌 표준과 가격을 비교하고, 수익성에 직접적인 영향을 미치는 데이터 기반 가격 결정을 내릴 수 있습니다.

소매업체는 국내 가격 데이터를 사용하여 제품의 경쟁력 있는 가격대를 결정할 수 있으므로 수익을 보호하는 동시에 소비자에게 매력적인 제품을 제공할 수 있습니다.이를 통해 농작물 가격 변동에 대처하든 가공품 비용을 조정하든, 빠르게 변화하는 시장에서 민첩하게 대응하고 시장 변화에 실시간으로 대응할 수 있습니다.

사례 연구 및 성공 사례

농산물 소매업의 데이터 및 분석은 이론적 개념이 아니라 실질적인 현실입니다.몇몇 소매업체는 소매 데이터와 분석을 운영에 성공적으로 통합했으며, 이들의 사례를 통해 데이터 기반 의사 결정의 이점을 입증할 수 있습니다.

한 예로 식량농업기구 (FAO) 의 e-농업 이니셔티브가 있습니다.이 이니셔티브는 농산물 소매업을 포함한 농업 분야에서 정보 통신 기술 (ICT) 및 데이터 분석의 사용을 촉진합니다.소매업 분석 및 데이터를 활용하여 농업 관행을 개선하기 위한 지침과 모범 사례를 제공합니다.

2018년 현황 보고서에서[9], 아제르바이잔의 “가치 사슬 조정 개선 TCP/AZE/3403을 위한 역량 및 제도적 개발”에 관한 FAO 프로젝트가 강조되었습니다.프로젝트 운영 과정에서 농산물 소매 및 도매가에 대한 전자 데이터베이스 시스템을 구축했습니다.

이 시스템은 매일 업데이트되며 농무부의 하위 도메인을 통해 대중에게 제공됩니다.농업 이해관계자들은 최신 데이터에 액세스하여 현재 시장에 대한 통찰력을 얻고 그에 따라 운영을 조정할 수 있습니다.

농업 소매업의 기타 신흥 기술

소매 기술은 공급망 최적화, 효율성 향상, 폐기물 최소화, 운영 간소화를 가능하게 하는 디지털 중추 역할을 합니다.이러한 기술을 채택하는 것은 편의성의 문제를 넘어 소매업체의 전략적 필수 과제입니다.

지속 가능성, 효율성 및 투명성이 가장 중요하기 때문에 기술은 전통과 혁신을 연결하여 소매업체가 경쟁력을 유지하고 농업 환경에서 번창할 수 있도록 합니다.따라서 농업 소매업에서 기술이 차지하는 역할은 이 중요한 산업의 미래를 뒷받침하는 초석입니다.

농업의 미래를 형성하는 기술 혁신

농업 산업은 식품을 생산, 유통 및 소비하는 방식을 재정의하는 기술 혁신의 물결에 힘입어 중대한 변화를 겪고 있습니다.이러한 혁신은 단순한 도구에 그치지 않고 소매업체의 운영 방식에 중대한 변화를 가져옵니다.

정밀 농업: 스마트 농업의 기술

이러한 변화의 중심에는 기술을 활용하여 농업 관행을 최적화하는 개념인 정밀 농업이 있습니다.농부는 센서, 드론, 데이터 분석을 통해 토양 상태, 농작물 상태, 자원 활용도를 실시간으로 모니터링할 수 있습니다.

이러한 통찰력을 통해 소매업체는 농부가 관개, 비료 및 해충 방제와 관련하여 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.정밀 농업을 통해 수확량을 극대화하고 자원을 보존하며 환경적 지속 가능성을 우선시합니다.

공급망 투명성을 위한 블록체인 기술

블록체인 기술의 출현은 전례 없는 수준의 투명성을 가져왔습니다.[10] 농업 공급망에.이를 통해 소매업체는 농장에서 매장까지 농산물이 이동하는 과정을 타의 추종을 불허하는 정확도로 추적할 수 있습니다.

소비자는 식품의 원산지를 추적하여 식품이 윤리적으로 공급되고 엄격한 품질 기준을 충족하는지 확인할 수 있습니다.소매업체의 경우 이 기술을 통해 신뢰를 높이고 브랜드 무결성을 높일 수 있습니다.또한 제품의 원산지를 추적할 수 있어 소비자가 원하는 투명성을 제공할 수 있습니다.

의사 결정에서의 AI 및 기계 학습

인공 지능과 머신 러닝은 데이터 기반 의사 결정을 주도하고 있습니다.[11] 농업 소매업에서.이러한 기술은 방대한 데이터 세트를 처리하여 추세를 식별하고, 시장 변동을 예측하고, 재고 관리를 최적화합니다.

소매업체는 가격 책정, 수요 예측 및 재고 보충과 관련하여 더 현명한 선택을 할 수 있습니다.소매업체는 AI와 머신 러닝을 활용하여 빠르게 변화하는 시장에서 한 발 앞서 나갈 수 있습니다.

소매업체는 AI 및 머신 러닝 알고리즘을 활용하여 개별 소비자 선호도에 맞는 제품을 제안할 수 있습니다.고도로 타겟팅되고 개인화된 마케팅 캠페인을 만드는 이러한 전략은 소비자가 원하는 것을 제공함으로써 고객 경험을 개선하고 판매를 촉진합니다.

소매업체를 위한 디지털 도구 및 플랫폼

디지털 환경은 소매업체의 특정 요구 사항에 맞게 조정된 도구와 플랫폼으로 가득 차 있습니다.이러한 편리한 솔루션은 농업 부문에서 성공하고자 하는 현대 기업에 필수적입니다.

농업 분야의 IoT: 효율성을 위한 실시간 인사이트

사물 인터넷 (IoT) 은 소매업체의 강력한 동맹입니다.연결된 센서와 디바이스는 자산 및 재고 위치, 상태 및 이동에 대한 실시간 통찰력을 제공합니다.이를 통해 소매업체는 리소스 할당, 유지 관리 및 타이밍에 대해 정보에 입각한 결정을 내리고 최적의 운영을 보장할 수 있습니다.

스마트 공급망 관리

농업 공급망의 복잡성은 혁신적인 솔루션을 요구합니다.디지털 플랫폼은 소매업체에 포괄적인 공급망 관리 도구를 제공하도록 발전했습니다.[12].일반적으로 이러한 플랫폼은 클라우드 기반으로 이해관계자 간의 중앙 집중식 제어 및 협업을 제공합니다.

또한 스마트 공급망 관리 플랫폼은 농장에서 소비자로 이어지는 상품 흐름에 대한 가시성을 제공하여 소매업체가 물류를 최적화하고 폐기물을 줄이며 적시 배송을 보장할 수 있도록 합니다.소매업체는 스마트 공급망 관리를 통해 운영 민첩성과 대응력을 개선할 수 있습니다.

모바일 앱 및 전자 상거래 플랫폼

편의성 시대에 모바일 앱과 전자 상거래 플랫폼은 소매업체에 없어서는 안 될 필수 요소입니다.[13].이러한 도구를 통해 소비자는 집에서 편안하게 농산물을 자유롭게 검색하고 구매할 수 있습니다.소매업체는 이 거대한 디지털 시장을 활용하여 고객 범위를 확장하고 수익원을 다양화할 수 있습니다.

예를 들어, 트리지 소셜 마켓플레이스 농업 관련 기업은 잠재적인 파트너십을 위해 신뢰할 수 있는 농업 구매자 및 공급업체와 네트워크를 형성하고 연결할 수 있습니다.또한 관심사에 따라 게시물을 작성하고 읽을 수 있는 소셜 플랫폼 역할도 하므로 이해 관계자 커뮤니티와 상호 작용할 수 있습니다.소매업체는 이러한 도구를 사용하여 시장 범위를 확장하고 업계에서 브랜드를 확고히 할 수 있습니다.

기술을 통한 지속 가능한 관행

농업 부문은 공급망에 지속 가능성을 수용해야 한다는 압박을 점점 더 많이 받고 있습니다.[14].소매업체가 환경에 미치는 영향을 줄이면서 경제적 생존력을 확보할 수 있도록 지원하는 기술은 이러한 노력에 필수적인 도구입니다.

리소스 관리 시스템

농업 소매업체는 기술을 통해 다음을 수행할 수 있습니다. 리소스 활용도 최적화[15].예를 들어, 블록체인 기반 플랫폼인 IBM Food Trust는 소매업체에 제품 추적 기술을 제공합니다.이를 통해 기업은 재고를 더 효율적으로 관리하고 부패나 유통기한으로 인한 식품 손실을 줄일 수 있습니다.

마찬가지로 소매 농가의 경우 효율적인 물 및 에너지 관리 시스템을 통해 자원을 극대화할 수 있습니다.[16].농업 소매업체는 기술을 농업 관행에 통합함으로써 생산 수준을 유지하면서 중요한 자원을 보존할 수 있습니다.

지속 가능한 소싱

농업 소매업의 지속 가능성은 농장을 넘어 제품 조달까지 확장됩니다.[17].기술은 여러 가지 방식으로 지속 가능한 소싱으로의 전환을 주도하고 있습니다.예를 들어 블록체인, 지리공간 분석과 같은 고급 추적 및 모니터링 시스템이 있습니다.[18]및 IoT 센서를 통해 소매업체는 지속 가능한 출처를 식별하고 공급업체 관행을 모니터링하며 윤리 표준을 준수할 수 있습니다.이를 통해 진열대에 진열된 제품이 환경을 중시하는 소비자의 요구를 충족할 수 있습니다.

소매 기술의 힘은 국경을 초월하여 소매업체에게 포괄적인 글로벌 시장 데이터에 대한 액세스를 제공합니다.소매업체는 소매 분석 및 데이터 전용 플랫폼과 서비스를 활용하여 전 세계 다양한 출처의 풍부한 정보를 활용할 수 있습니다.이 데이터는 글로벌 공급 및 수요 환경을 조명하여 소매업체가 정보에 입각한 결정을 내리고 새로운 트렌드를 파악하며 새로운 시장 기회를 포착할 수 있도록 합니다.

소매 기술 구현의 과제와 위험

농업 소매 산업이 계속 발전함에 따라 소매 기술을 수용하는 데 어려움과 잠재적 위험이 없는 것은 아닙니다.효율성 향상, 데이터 기반 의사 결정 및 고객 참여가 가능하다는 장점도 매력적이지만 소매업체는 그 과정에서 직면할 수 있는 잠재적 장애물을 인식하는 것이 중요합니다.

재정적 제약

많은 소매업체가 당면한 주요 과제 중 하나는 기술 도입에 드는 초기 비용입니다.하드웨어, 소프트웨어 및 직원 교육에 대한 투자는 상당한 재정적 부담이 될 수 있습니다.중소기업은 이러한 목적에 리소스를 할당하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.

이 문제를 해결하기 위해 소매업체는 빠른 투자 수익을 제공하는 비용 효율적인 기술 솔루션부터 시작하여 단계적 구현을 고려할 수 있습니다.금융 파트너십을 모색하거나 기술 채택을 위한 정부 보조금을 모색하는 것도 재정적 부담을 덜어줄 수 있습니다.

통합 복잡성

많은 소매업체가 다음 서비스를 운영하고 있습니다. 현대 기술을 처리하도록 설계되지 않은 레거시 시스템새로운 기술을 기존 시스템에 통합하는 것은 복잡할 수 있으며 일상적인 운영에 지장을 초래할 수 있습니다.

IT 전문가를 참여시키고, 필요한 경우 원활한 통합 솔루션을 제공하는 기술 제공업체와 협력하여 통합을 신중하게 계획하는 것이 중요합니다.선택한 기술을 확장 가능하고 향후 요구 사항에 맞게 조정할 수 있도록 하는 것도 프로세스를 단순화할 수 있습니다.

변화에 대한 저항

인간이 변화를 꺼리는 것은 기술 채택에 있어 보편적인 과제입니다.직원과 경영진은 새로운 기술에 따른 학습 곡선과 잠재적 혼란에 대해 불안해할 수 있습니다.

농업 소매업체는 직원들이 전환에 잘 대비할 수 있도록 훈련 및 교육 프로그램에 투자하는 것을 고려할 수 있습니다.직원을 의사 결정 과정에 참여시키고 신기술의 실질적인 이점을 입증하면 거부감을 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

데이터 보안 문제

디지털 시스템에 대한 의존도가 높아짐에 따라 데이터 보안이 가장 중요한 관심사가 되었습니다.데이터 침해, 사이버 공격, 민감한 정보에 대한 무단 액세스의 위험은 심각할 수 있으며 모든 비즈니스에 지속적인 영향을 미칠 수 있습니다.

데이터 암호화, 백업 및 복구 시스템을 비롯한 강력한 사이버 보안 조치를 구현하면 데이터 보안 침해로부터 보호할 수 있습니다.또한 소매업체는 소비자 데이터를 보호하기 위한 일반 데이터 보호 규정 (예: 일반 데이터 보호 규정) 과 같은 관련 데이터 보호 규정을 준수해야 합니다.GDPR) 유럽 및 캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법 (CCPA) 미국에서.또한 정기적인 보안 감사와 직원 교육을 실시하여 비즈니스 기술 및 사이버 보안 인프라의 취약점을 쉽게 식별하고 해결하는 것도 중요합니다.

미래를 위한 준비: 식품 및 농업 산업의 소매업체를 위한 전략

소매업체가 소매 기술 채택과 관련된 문제와 위험에 직면함에 따라 끊임없이 변화하는 농업 환경에서 경쟁 우위를 확보하기 위해서는 전략적 계획이 매우 중요해졌습니다.소매업체는 이러한 문제를 사전에 해결하고 기술을 유리하게 활용함으로써 장기적인 성공을 위한 입지를 다질 수 있습니다.

농업 소매업체가 소매 기술의 미래에 대비할 수 있는 방법

  • 위험 평가 및 관리: 포괄적인 위험 평가를 수행하여 소매 기술 채택의 잠재적 취약성과 문제를 식별합니다.이러한 위험과 문제를 완화하기 위한 전략을 요약한 강력한 위험 관리 계획을 개발하십시오.
  • 기술 로드맵: 조직의 비즈니스 목표 및 장기 목표에 부합하는 명확한 기술 로드맵을 작성하십시오.이 로드맵에는 전략적 목표를 달성하는 데 필요한 기술 인프라, 도구 및 시스템이 요약되어 있어야 합니다.
  • 직원 교육에 대한 투자: 직원들이 새로운 기술을 효과적으로 사용하고 적응하는 데 필요한 기술을 갖출 수 있도록 지속적인 교육 및 기술 향상 프로그램에 투자하세요.조직 내에서 지속적인 학습과 혁신의 문화를 장려하세요.

전략적 파트너십 및 협업의 역할

  • 기술 파트너십: 첨단 기술을 활용하고 소매 기술 솔루션 구현 및 통합에 대한 전문 지식을 활용할 수 있도록 기술 제공업체 및 솔루션 공급업체와 전략적 파트너십을 구축하십시오.이러한 파트너와 협력하여 농산물 소매업의 특정 요구 사항 및 목표를 충족하는 솔루션을 맞춤화하세요.
  • 데이터 분석 협업: 데이터 분석 회사 및 컨설턴트와 협업하여 시장 동향, 소비자 행동 및 공급망 역학에 대한 통찰력을 얻으십시오.Tridge와 같은 도구를 활용하세요. 데이터 및 분석 운영을 최적화하고 의사 결정 프로세스를 향상시키는 데이터 기반 전략을 개발합니다.

데이터 기반 의사 결정 문화 구축

  • 데이터 거버넌스 프레임워크: 데이터 관리 관행, 데이터 품질 표준 및 데이터 활용 프로토콜을 요약한 강력한 데이터 거버넌스 프레임워크를 설정합니다.규정 준수 및 윤리 표준을 준수하는 데이터 수집, 분석 및 활용 메커니즘을 구현하세요.
  • 데이터 통합 및 분석: 데이터 수집, 분석 및 시각화를 간소화하는 통합 데이터 관리 시스템에 투자하세요.고급 분석 도구를 구현하여 수집된 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 도출하여 정보에 입각한 의사 결정과 전략적 계획을 수립할 수 있습니다.
  • 부서 간 협업: 마케팅, 영업, 공급망, IT 등 조직 내 여러 부서 간의 부서 간 교차 기능 협업을 장려하여 데이터 기반 인사이트가 비즈니스의 모든 측면에서 활용되도록 합니다.의사 결정 프로세스에서 다양한 관점을 활용할 수 있도록 열린 커뮤니케이션과 지식 공유를 촉진하세요.

결론

농업 소매 산업이 계속 발전함에 따라 경쟁력을 유지하기 위한 기술 및 데이터 분석의 중요성은 부인할 수 없습니다.소매 데이터, 분석 및 새로운 기술을 수용하는 소매업체는 시장 변화에 적응하고 소비자 요구를 충족하며 공급망을 최적화할 수 있는 더 좋은 기회를 갖게 될 것입니다.

소매업체는 Tridge Data & Analytics와 같은 글로벌 데이터 소스 및 조직에서 얻은 통찰력을 활용하여 미래의 과제와 기회를 자신 있게 탐색하여 업계의 지속 가능하고 번영하는 미래를 보장할 수 있습니다.끊임없이 변화하는 시장 역학에 직면한 상황에서 농업 소매 기술의 미래는 이 번창하고 혁신적인 부문에서 경쟁력을 유지할 수 있는 열쇠입니다.


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