농식품 공급망은 내부 및 외부 요인으로 인해 악화되는 문제에 직면해 있으며 기업은 농업 데이터를 활용하여 이에 대응해야 합니다.
한 눈에 보기:
세계 인구가 꾸준히 증가함에 따라 식량 수요도 증가하고 있습니다.농산물의 생산과 유통을 아우르는 농업 산업은 이러한 세계적 요구를 충족시키는 데 중추적인 역할을 합니다.농업은 생명을 유지하고 세계 경제를 이끄는 거대하고 복잡한 부문입니다.그러나 농업 산업은 전 세계 식탁에 지속적으로 식량을 공급하는 능력을 위협하는 몇 가지 과제에 직면해 있습니다.이러한 문제에는 기후 변화로 인한 혼란, 공급망 병목 현상, 수요 변동 등이 포함됩니다.
데이터 기반 의사 결정의 시대에 농업 분야의 데이터 분석은 기업이 장애물을 극복하고 공급망의 탄력성을 보장하는 데 점점 더 강력한 도구가 되고 있습니다.이 기사에서는 농업 산업에서 데이터의 중요한 역할과 격동의 시기에 업계를 헤쳐나갈 수 있는 데이터의 역량에 대해 설명합니다.구체적으로, 데이터가 어떻게 업계를 변화시키고, 문제를 완화하고, 보다 탄력적인 식품 공급망으로 나아가는 길을 이끌고 있는지 살펴보겠습니다.
데이터가 어떻게 유용할 수 있는지 알기 위해서는 농업 산업의 현재 환경을 이해하는 것이 필수적입니다.농장에서 소비자에게 식량을 공급하는 데 필요한 전체 공급망과 전통 농업을 아우르는 방대하고 다양한 분야입니다.
농업, 농식품 가공, 유통 및 소매로 구성된 농업 산업은 광대합니다.전 세계적으로 수백만 명의 직원을 고용하고 있으며 많은 국가의 국내총생산 (GDP) 에 크게 기여하고 있습니다.
유엔 식량농업기구 (FAO) 에 따르면 농업만으로도 세계 GDP에 3% 기여합니다..그러나 GDP는 25% 이상을 최빈개도국의 농업에서 얻습니다.
농업 산업의 모든 하위 부문에는 의사 결정에 활용할 수 있는 특정 데이터 세트와 분석이 있습니다.예를 들어 소매업체는 소매 공급망 데이터를 연구함으로써 진열대를 제대로 비축하지 못해 수익을 잃을 위험을 최소화할 수 있습니다.
규모와 중요성에도 불구하고 농업 산업에 취약점이 없는 것은 아닙니다.고도로 상호 연결되고 세계화된 세계에서 운영되기 때문에 다양한 혼란에 취약합니다.최근 공급망 붕괴 사례는 업계의 취약성, 특히 COVID-19 팬데믹으로 인한 취약성을 부각시키고 있습니다.
에 따르면 식품 공급망과 COVID-19: 영향 및 정책 교훈 경제협력개발기구 (OECD) 보고서에 따르면, 전 세계적 유행병은 농장 생산, 식품 가공, 운송 및 물류, 최종 수요를 포함한 모든 식품 공급망 부문에 동시에 영향을 미쳤습니다.
다양한 공급망 단계에서 다양한 제품이 혼란을 겪었습니다.따라서 모든 부문과 제품이 동일한 영향을 받은 것은 아닙니다.하지만 공급망의 한 고리가 끊어지면 식품 가용성부터 가격 책정에 이르기까지 모든 것에 영향을 미치는 광범위한 결과를 초래할 수 있습니다.
COVID-19 팬데믹은 최근 식품 공급망 문제와 혼란의 대표적인 예입니다.팬데믹으로 인한 개발도상국과 저개발국의 노동력 부족은 가축 생산, 원예, 식목, 수확 및 작물 가공 부문에 직접적인 영향을 미쳤으며, 이 모든 부문은 비교적 노동 집약적.
하지만, 농장 노동자 부족은 중요한 문제였습니다 팬데믹이 시작되기 훨씬 전이었죠.이로 인해 지연과 혼란이 발생하여 막대한 음식물 낭비, 재정적 손실, 시장 내 식량 부족으로 이어질 수 있습니다.이러한 혼란은 전체 농식품 공급망에 연쇄적인 영향을 미칠 수 있습니다.
최근 몇 년 동안 데이터는 농업 혁명을 주도하는 게임 체인저로 떠올랐습니다.이는 농업 산업과 그 하위 부문의 운영 방식을 변화시켰으며 이를 더욱 발전시킬 잠재력을 가지고 있습니다.
데이터가 농업에 미치는 영향을 진정으로 이해하려면 데이터가 거쳐온 과정을 인식하는 것이 필수적입니다.농업은 전통적으로 지식이 여러 세대에 걸쳐 전수되는 분야였습니다.농사를 결정하는 것은 종종 경험과 직관에 기반했습니다.그러나 현대 기술과 데이터 기반 도구는 농업 관행의 새로운 시대를 열었습니다.
농업은 각각 고유한 의미를 지닌 다양한 유형의 데이터를 생성하고 소비합니다.이러한 데이터 유형을 이해하는 것은 데이터 유형의 잠재력을 활용하는 데 매우 중요합니다.
데이터는 그 자체로도 가치가 있지만 그 진정한 힘은 원시 데이터에서 의미 있는 통찰력을 추출하는 프로세스인 데이터 분석에 있습니다.농업 분야에서 데이터 분석은 정보를 실행 가능한 지식으로 전환하는 데 중추적인 역할을 합니다.이를 통해 다음을 수행할 수 있습니다.
농식품 공급망은 그 복잡성과 당면한 구체적인 문제에서 독보적입니다.이러한 문제를 성공적으로 해결하려면 문제를 식별하고 이해하는 것이 중요합니다.
많은 농산물은 유통기한이 제한되어 있어 부패하기 쉽습니다.이를 위해서는 음식물 쓰레기를 최소화할 수 있는 빠르고 효율적인 공급망이 필요합니다.에 따르면 국제 연합, 전 세계적으로 생산된 식품의 13% 가 수확과 소매 사이에 손실됩니다.
한편, 추정 전 세계 식품 생산량의 17% 가정, 음식 서비스 및 소매업에서 모두 낭비됩니다.A 플리머스 대학교의 2020년 연구 이 통계를 인용하여 과일 및 채소와 같은 부패하기 쉬운 식품 (PFP) 이 전체 식품 폐기물의 약 70% 를 차지한다고 덧붙였습니다.
농산물의 품질과 안전성을 보장하는 것이 가장 중요합니다.품질 관리를 제대로 하지 못하면 건강상의 위험과 재정적 손실로 이어질 수 있습니다.취급, 보관 및 운송 과정에서 농장 수준의 품질 관리가 제대로 이루어지지 않는 것도 부패성 문제와 관련이 있습니다.
적절한 품질 관리가 없으면 농산물과 자원이 폐기물로 이어집니다.FAO 기업 통계 품질 보증 프레임워크 (스쿼트) 는 품질 관리 노력에 도움이 될 수 있는 건전하고 국제적으로 인정되는 통계 개념의 채택을 촉진하는 유용한 도구입니다.
농장에서 소비자에게 농산물을 효율적으로 유통하는 것은 농업 산업의 중요한 구성 요소입니다.그러나 이 과정에 어려움이 없는 것은 아니며, 어느 단계에서든 중단이 발생하면 지연, 비용 증가, 식량 손실로 이어질 수 있습니다.농업 산업에서의 몇 가지 구체적인 유통 문제는 다음과 같습니다.
이러한 유통 문제는 공급망 운영에 대한 통찰력을 제공하고 운송 경로를 최적화하는 데이터 기반 솔루션의 필요성을 강조합니다.데이터 분석은 농업 기업이 이러한 특정 유통 문제를 해결하고 전반적인 공급망 탄력성을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.
기후 변화는 농업 산업이 직면한 가장 시급한 외부 과제 중 하나입니다.농업 부문은 기상 패턴에 크게 의존하기 때문에 기후 관련 사건의 예측 불가능 성이 커지는 상황에 취약합니다.기후 변화는 다음을 통해 농식품 공급망에 영향을 미칩니다.
무역 분쟁 및 수출 규제를 비롯한 글로벌 지정학적 긴장은 농식품 공급망에 직접적인 영향을 미칠 수 있습니다.이러한 긴장은 국가와 지역 간 농산물 유통을 방해할 수 있습니다.
통화 변동 및 금융 위기를 포함한 경제적 요인은 농업 산업에도 영향을 미칠 수 있습니다.
농업의 공급망 중단으로 인한 가장 큰 재정적 영향 중 하나는 농작물 손실과 수확량 감소입니다.공급망이 지연되거나 병목 현상이 발생하면 농민, 공급업체, 유통업체 모두에게 여러 가지 부정적인 결과가 발생할 수 있습니다.
공급망 장애로 인해 발생하는 문제를 관리하기 위해 추가 리소스가 필요한 경우가 많습니다.이러한 운영 비용 증가는 농업 기업의 재정에 부담을 줄 수 있습니다.
공급망 혼란은 농산물 시장의 가격 변동성을 초래할 수 있습니다.이러한 변동성은 연쇄적인 영향을 미칠 수 있습니다.
이러한 문제를 해결하기 위해 농업 업계는 데이터 기반 솔루션으로 눈을 돌리고 있습니다.데이터 분석에는 공급망 탄력성을 향상시키기 위한 다양한 응용 분야가 있습니다.몇 가지 솔루션은 다음과 같습니다.
예측 분석에는 과거 데이터와 현재 시장 상황을 분석하여 수요 및 공급 변동을 예측하여 더 나은 계획을 세울 수 있습니다.이 데이터 기반 솔루션은 불확실한 수요 변동을 완화하여 시장 요구에 맞는 농산물의 일관된 공급을 보장할 수 있습니다.
품질 관리는 센서와 데이터 분석을 통해 공급망 전반에서 농산물의 품질을 모니터링합니다.이 솔루션은 안전한 고품질 제품만 소비자에게 도달하도록 함으로써 제품 품질 및 안전 유지 문제를 해결하고 제품 리콜 및 폐기물 위험을 줄입니다.
거래 데이터는 정확한 가격 정보를 제공하고 거래 가격에 대한 실시간 데이터를 제공합니다.이 솔루션은 기업이 정보에 입각한 가격 결정을 내릴 수 있도록 지원하여 가격 변동과 시장 변동성에 대처할 수 있도록 합니다.이를 통해 기업은 가격 책정 전략을 최적화하여 수익성을 높일 수 있습니다.
트리지 거래 데이터 데이터 기반 의사 결정을 위한 귀중한 리소스입니다.글로벌 시장의 B/L 및 세관 데이터를 수집 및 분석하고 데이터 시각화를 제공하여 시장 데이터를 더 쉽게 이해할 수 있도록 합니다.또한 이를 통해 거래 가격, 시장 역학 및 경쟁사 활동에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
농업 산업에서 경쟁 분석은 기업을 지원하는 데 매우 중요합니다. 가격 및 제품 전략에 대해 더 현명한 결정을 내리세요.예를 들어 Tridge에서 제공하는 회사 분석 서비스는 잠재적 파트너십을 평가하고 경쟁사를 모니터링하는 데 중요한 역할을 합니다.
회사 분석은 재무 안정성 및 거래 내역을 포함하여 잠재적 파트너에 대한 귀중한 정보를 제공할 수 있습니다.이 데이터는 기업이 새로운 협업을 고려할 때 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.
또한 기업 분석을 통해 농업 기업은 경쟁사의 활동을 면밀히 모니터링할 수 있습니다.여기에는 제품 오퍼링, 가격 책정 전략 및 시장 진출 추적이 포함됩니다.이러한 정보를 바탕으로 기업은 전략을 조정하고 시장에서 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.
몇몇 회사는 이미 농업 분야에서 데이터 기반 솔루션의 힘을 입증했습니다..예를 들어, 한 사례는 재고를 효과적으로 관리하기 위해 예측 분석과 날씨 데이터를 사용했습니다.또한 데이터 세트를 사용하여 대두의 단백질 함량을 예측하는 고급 알고리즘을 개발했습니다.
한편, 데이터 기반 솔루션은 고유한 문제를 해결하도록 맞춤화 농식품 공급망에 대해서요.예를 들어, 데이터는 운송 경로를 최적화하여 배송 시간을 줄이고 부패를 최소화하는 데 도움이 될 수 있습니다..또한 재고 관리를 개선하여 일관된 제품 공급을 보장할 수 있습니다.
데이터는 농업 산업에서 엄청난 잠재력을 지니고 있지만, 활용에 어려움이 없는 것은 아닙니다.책임 있는 데이터 사용을 보장하려면 규제 및 윤리적 고려 사항을 해결하는 것이 필수적입니다.
규제 환경은 농업 분야에서 데이터의 역할을 크게 좌우합니다.이러한 규정은 데이터 기반 농업의 혜택과 개인의 권리 및 환경 보호 간의 균형을 맞추는 것을 목표로 합니다.여기에는 데이터 수집, 저장 및 공유에 관한 다양한 규칙과 지침이 포함됩니다.농업 관련 기업과 조직은 법을 준수하면서 책임 있는 농업 데이터 수집 및 사용을 보장하기 위해 이러한 규정을 효과적으로 준수해야 합니다.
데이터 프라이버시 규정의 대표적인 예로는 일반 데이터 보호 규정 (GDPR) 유럽 연합에서.GDPR은 농민 또는 소비자에 관한 정보를 포함한 개인 데이터를 동의 하에 안전하게 수집 및 처리하도록 요구합니다.이는 데이터 수집 관행에 영향을 미치며 개인 정보 보호를 위한 엄격한 준수가 필요합니다.
식품안전 현대화법 (FSMA) 미국에서는 식품 안전 규정을 예시합니다.이러한 규정은 식품 안전을 보장하기 위해 추적성과 기록 보관을 의무화합니다.농업 데이터는 추적성을 위해 유지 관리 및 공유해야 할 수 있습니다. 이로 인해 데이터 관리에는 어려움이 따르지만 소비자 안전은 보장됩니다.
살충제 사용 및 수질과 관련된 환경 규정 규제 환경의 또 다른 측면입니다.농약 사용, 토양 건강 및 수자원 관리에 관한 농업 데이터가 이러한 규정의 적용을 받을 수 있으며, 이는 환경적으로 책임 있는 농업을 장려하기 위한 농업 관행 및 데이터 보고에 영향을 미칠 수 있습니다.
국제 데이터 전송 규정 농업 데이터가 국경을 넘을 때 적용됩니다.규정 준수에는 데이터 보안 보장 및 현지 데이터 보호법 준수가 포함됩니다.이러한 규칙은 영향을 미칠 수 있습니다. 국제 데이터 공유, 농업 분야의 글로벌 파트너십 및 협력에 영향을 미칩니다.
농업 내 데이터 사용에 대한 윤리는 개인 정보 보호, 공정성 보장, 투명성 유지, 이해 관계자 간의 신뢰 구축에 필수적입니다.이는 개인의 권리를 보호하고 데이터 기반 농업의 책임감 있고 지속 가능한 발전에 기여합니다. 데이터 기반 농업은 전 세계 식량 안보 문제를 해결하는 데 매우 중요합니다.농업이 계속해서 데이터 기반 기술을 수용함에 따라 모두를 위한 책임감 있고 공평한 미래를 만들기 위해서는 윤리적 고려를 최우선으로 삼아야 합니다.
기술이 계속 발전함에 따라 농업 데이터의 새로운 트렌드와 혁신이 등장하여 공급망 탄력성이 더욱 향상되고 있습니다.
기술 시대에 사물 인터넷 (IoT) 은 부인할 수 없습니다. 농업 분야에서 두각을 나타내고 있습니다.IoT 디바이스는 토양 상태, 날씨 및 장비 성능에 대한 데이터를 수집하여 농부가 적시에 결정을 내리는 데 도움이 되는 실시간 통찰력을 제공할 수 있습니다.농업 관련 기업은 IoT가 농업에서 수행하는 역할을 통해 공급망의 다양한 단계에서 투명성을 확보하고 생산에서 유통에 이르기까지 어느 곳에서나 발생할 수 있는 예상치 못한 변화와 과제에 쉽게 적응할 수 있습니다.
블록체인 기술은 농식품 공급망에 채택되어 강화되고 있습니다 투명성 및 추적성.이를 통해 소비자는 농장에서 식탁까지 식품의 이동 경로를 추적하여 진품성과 품질을 보장할 수 있습니다.농식품 산업에서 블록체인 기술이 등장함에 따라 기업은 데이터 수집 및 분석 프로세스가 완벽한지 확인할 수 있게 될 것입니다. 식품 품질, 안전 및 보안 요구 사항에 맞게 조정.
농업 산업은 빠르게 변화하는 이 시대에 생존하고 번영하기 위해 적응해야 합니다.공급망 혼란부터 기후 변화에 이르기까지 이 산업이 직면한 어려움은 엄청납니다.하지만 데이터의 힘은 유예를 제공합니다.
데이터 분석은 특정 문제에 대한 솔루션을 제공하고, 운영을 최적화하고, 공급망 탄력성을 향상시킴으로써 농업 산업을 변화시키고 있습니다.거래 가격, 시장 역학 및 경쟁사 활동에 대한 풍부한 정보를 제공하는 Tridge Transaction Data 도구는 이러한 데이터 기반 여정에서 귀중한 동반자입니다.
